浅谈LTV模型的概念、算法及作用意义

LTV

(本文对LTV的诠释已添加到百度百科的LTV词条中)

概念

用户终身价值(life time value)

解释

LTV是在一定时间内，某一客户可能为企业带来的利润额. 顾客终身价值是指企业在获得新顾客后的一段时间内，每一位顾客的平均利润净现值。

作用

1、对比各日（或各批次）新注册用户的质量，为日后导人做决策依据（所有会影响导入用户质量的因素（如导人时间、渠道、地域等），都可以通过LTV评估）。

2、通过曲线异常分析游戏问题并解决，各批次玩家的曲线大体趋势应一致。

3、观测及预估用户的成本回收情况，如难以收回成本则考虑回炉大改或放弃。

 4、作为控制用户导入成本的依据（我觉得这是扯淡：这批导入用户的LTV值低，所以下次降低单人导入成本？那么下次的用户质量会比这批更低，继而导致LTV更低。如果降低导入成本，而LTV值能保持不变的话，确实会提高盈利，但是这是不可能的。另外，导入成本因导入渠道、地域等众多条件而异，这些条件都会导致其LTV不同。因此LTV不能作为控制用户导入成本的依据）。

异同

ROI和LTV都可以观测用户质量和成本回收情况。

但一般ROI是以整个服务器或整个游戏的玩家为集合，

而LTV一般是以单个服务器各日的新增玩家为集合，可以详细对比各日（或各批次）新用户的质量差距。

算法

某日新注册用户N人，他们在第M天的LTV值，即这N个人在这M天中的总充值额/N。（每天都分开算）

（

算法不唯一，也有如下算法：

某日起M天内共新注册X人，他们在第M天的LTV值，即这N个人在这M天中的总充值额/X。（几天一起算）

LTV = 全体用户平均游戏天数*全体用户平均单日付费数。

N日LTV=(N日充值金额/N日总登录人数/N日)*N日内所有用户平均登录天数。

）

举例

连续8天导入用户。

第一天，早晨通过A渠道导入北美用户。

第二天，晚上通过A渠道导入北美用户。

第三天，早晨通过B渠道导入北美用户。

第四天，晚上通过B渠道导入北美用户。

第五天，早晨通过A渠道导入欧洲用户。

第六天，晚上通过A渠道导入欧洲用户。

第七天，早晨通过B渠道导入欧洲用户。

第八天，晚上通过B渠道导入欧洲用户。

这样通过对比，就能知道各时间、各渠道、各地域的用户质量高低了（当然还有更多条件，不胜枚举）。

图示

（非真实数据，每天为一批次）

碍于我经验及水平有限，暂时就想到这么多，日后有料再补上。

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