写这篇文章源于我对某些电商网站用户评价系统的信用缺失的不满。
希望这一问题能够尽快得到解决，让我们网购更放心、省心，也希望自己能为此尽一份绵薄之力。
本来设计用户评价系统有两个目的：
1、给后面的购买者提供选择的参考依据。
2、监督卖家的产品质量及服务质量
但是，由于利益的驱动，大量真实或虚拟买家会产生作弊行为，导致评价系统不再具有可信度。
那么，我们就要通过技术手段来阻止作弊。
首先说一下个人拙见：
我提议推出用户评价可信度系统，简单举个例子：
比如：
一个商品，1000个人评价，平均评分为6.3分，那么评6.5分的人就比评7.1分的可信，评7.1分的人就比评4.9分的人可信。
一个商品，有几种核心指标标签供买家投票，比如：便宜、贵；做工好，做工差；售后好，售后差；送货快，送货慢。
1000个买家投票结果，便宜632票，贵368票；做工好499票，做工差501票；售后好300票，售后差700票，送货快800 票，送货慢200票。
那么选择：便宜，做工差，售后差，送货快的买家的可信度最高。
这就是我所说的用户评价可信度系统，这个模型我印象中好像在哪里见过，不过记不起来了，应该不是梦中，我只是做一个知识小迁移。
我仅仅举了一个简单例子，暂不提供也无需提供具体实现算法、权重分配及细节处理，因为我对此也不在行。
于是，我们的评价系统就分为三部分：
1、评分
2、核心指标投票
3、文字评价
前两者给后来者提供参考的同时，也决定用户评价的可信度，
而文字评价，按用户可信度从高到底的顺序显示：
可信度越高的用户的文字评价参考价值越大。
这样，可以一定程度的限制买家的作弊行为。
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