作者:闫鹏 未经授权,不得转载
用户获取内容主要有两种方式：推荐和搜索。
推荐说简单也简单，说复杂也复杂。
简单来说，内容推荐只要满足一点：用户当前感兴趣的。
一、满足用户感兴趣的
1、基于用户喜欢的内容，推荐相似内容。
最简单的方法是给内容贴标签（越细致越好），然后通过标签进行匹配。
以游戏举例：
《魔兽世界》标签如下：
玩法：MMORPG
画面：3D
画风：写实
题材：魔幻
类型：网游
平台：PC
那么根据这6类标签，我们就可以匹配出相似游戏：《暗黑3》、《战锤Online》、《巫师之怒》等。
2、基于用户喜欢的内容，推荐相辅内容。
用户买钢笔，咱就推荐钢笔水、铅笔盒、字帖、笔记本。
用户关注汪峰，咱就推荐章子怡、康作如、葛荟婕、撒贝宁、霍启山。
3、基于用户行为推荐
购买A的人，70%也购买了B。
同时安装了X和Y应用的人88%也安装了应用Z。
4、基于相似用户推荐
给用户挂标签（标签基于用户填写资料、历史行为等），通过标签匹配相似用户，再将相似用户喜欢的内容做推荐。
5、订阅（关注）
以上4点都是基于用户已产生的数据，那么在没有用户数据时，可以引导用户根据标签去订阅内容或关注人。
二、满足用户当前感兴趣
用户的喜好不是一成不变的，而是受诸多条件影响。
用户也许：
工作日想学习，休息日想游玩；
月初想花钱，月底想省钱；
20岁想旅行，30岁想安家；
冬天想滑雪，夏天想游泳；
……（常规变动）
大爆炸后想了解内幕、想学习安全知识；
NASA发现火星水后，想了解外太空；
……（突发热点）
简单来说就是我们在基于用户历史数据做推荐时，要注意时效性，重点关注新产生数据及数据变化（规律）。